Marc BUFFAT

Professeur au département de Mécanique, UCBLyon 1 e-mail contact

Blog scientifique et pédagogique utilisant des notebooks IPython et Linux

Traitement de données avec Jupyter notebook


TP analyse de données

Ce notebook est un exemple de TP utilisé dans mon cours de Licence L2 “Outils informatique pour la mécanique”, qui utilise le système et l’infratructure Jupyter Nbgrader (jupyterL2.mecanique.univ-lyon1.fr) mis en place au département mécanique. L’exemple est librement inspiré du projet Engineering Computations du Pr. Laurena Barba de l’université de Washington pour des modules d’apprentissage en calcul scientifique pour les étudiants de premier cycle.

A partir de données brutes sur le réchauffement climatique globale de la terre observé depuis une centaine d’années, l’objectif est de construire un modèle simple pour prédire l’accroissement moyen de la température. Chaque étudiant doit traiter des données légérement différentes (échantillon différent des données) , prédire l’acroissement de température pour une année donnée (différente pour chaque étudiant), puis analyser et améliorer la prédiction.

temperature terre